L'ingénierie à la vitesse
du logiciel.
La construction à l'échelle industrielle.
L'ingénierie produit aujourd'hui des fichiers. Elle ne produit pas de mémoire. Chaque projet recrée les mêmes raisonnements, les mêmes hypothèses, les mêmes erreurs.
Nous construisons une nouvelle couche, une donnée de conception structurée, versionnée et exploitable. Nos agents exécutent les tâches, l'ingénieur pilote, et chaque décision devient un actif réutilisable. L'ingénieur n'est plus seulement un producteur d'études, il devient le canal par lequel s'accumule un système de conception, capable de se standardiser et de passer à l'échelle.
un des derniers par la productivité.
La construction représente 13 000 Md$ de volume d'affaires en 2023, et devrait doubler d'ici 2040. Pour autant, la productivité du travail progresse de 0,4 % par an depuis vingt ans, contre 2,8 % pour l'économie globale et 3,6 % pour l'industrie manufacturière. Fait notable, aux États-Unis, elle est 19 % plus basse qu'en 1964.
Quinze ans après son adoption, Autodesk capitalise ~70 Md$ ; la productivité du secteur ne s'est quasiment pas améliorée. Les outils ont digitalisé les fichiers. Pas la donnée métier. Chaque projet reste unique, peu réutilisable, dépendant des experts qui l'ont conçu.
BCG estimait dès 2016 que la digitalisation totale du non-résidentiel pouvait dégager 700 Md$ à 1 200 Md$ d'économies annuelles. Personne ne les a captées.
Un outil plus puissant sans changement d'incitations ne change rien. Le BIM a transformé Autodesk en éditeur dominant. Pas l'ingénierie en industrie.
La leçon du BIMLe hors-site n'est pas un mode constructif alternatif, c'est l'avenir du secteur.
McKinsey projette un marché du modulaire de 180 Md$ en 2022 à 1 100 Md$ en 2040. Le différentiel de productivité est connu, mesuré, validé par les acteurs économiques : 20-50 % de compression des délais, 10-30 % d'économies d'échelle, 40 % de réduction de main-d'œuvre, 100-400 % de gains de productivité sur site.
Chaque projet repart de zéro
- Hypothèses redéfinies à chaque étude
- Notices copiées-collées d'anciens dossiers
- Composants spécifiques, faible réutilisation
- Connaissance qui part avec l'ingénieur
- Pas de capitalisation d'un projet à l'autre
Chaque projet est une combinaison
- Composants standardisés & règles de calcul
- Catalogues fournisseurs intégrés
- Variantes & arbitrages versionnés
- Décisions tracées, réutilisables
- Chaque projet enrichit le standard
Trois acteurs, trois incitations contradictoires. Le système ne pouvait pas se mettre en mouvement de lui-même.
Ne sait pas acheter un système
Les maîtres d'ouvrage savent acheter un projet sur cahier des charges. Ils ne savent pas acheter un produit configurable. Sans grille d'évaluation, le hors-site reste un cas particulier.
N'a aucun intérêt à standardiser
Honoraires forfaitaires calés sur le temps estimé. Standardiser réduit le temps. Donc le forfait du projet suivant. Le modèle économique punit l'efficacité.
Pas le flux pour amortir l'usine
Sans pipeline garanti, le CAPEX d'une usine hors-site n'est pas justifiable. C'est le piège de Katerra : 3 Md$ levés, intégration verticale prématurée, faillite en 2021.
Les acteurs uniquement impliqués dans la fabrication, ou non impliqués dans les phases de design amont, ne capteront pas les bénéfices du modulaire et resteront sous-rentables.
Post-mortem Katerra · McKinsey, 2024Singapour, Hong Kong, le Royaume-Uni, les pays nordiques. Quand les incitations sont alignées par mandat public, le DfMA fonctionne. Le débat n'est plus "est-ce viable ?" mais "qui possède le système quand il bascule ?".
Standardiser pour libérer le potentiel.
L'IA permet de transformer un projet spécifique en combinaison de composants, de règles, de variantes et de catalogues. Elle permet de conserver la singularité de chaque projet tout en permettant sa réutilisation. L'IA, c'est ce qui permet de prendre en input n'importe quel type de donnée, de la traduire, de l'organiser de manière à la rendre réutilisable. Pas en trois semaines, mais en secondes.
En surface : une activité d'ingénierie AI-native qui livre des études en quelques heures pour un coût marginal proche de zéro. C'est le canal commercial, ce que le client achète, ce qui finance la construction de l'actif sous-jacent.
En actif d'arrière-plan : un design system évolutif. Des données structurées, des composants réutilisables, des règles de calcul versionnées, des catalogues fournisseurs, l'historique des décisions et de leurs alternatives. C'est l'actif. Et il n'est pas réplicable en six mois, parce qu'il faut la conjonction de trois éléments pour le constituer : l'expertise métier, la durée de projets, et l'agilité opérationnelle qui permet la vitesse.
Si la barrière était l'IA, six concurrents l'auraient dans dix-huit mois, les modèles sont devenus des commodités. Si c'était la vitesse, les grands bureaux d'ingénierie la rattraperaient avec leurs propres agents. Elle est ailleurs.
La vraie force, c'est un corpus de données métier structuré, qui n'existe que sous trois conditions simultanées : l'expertise pour savoir quoi capturer, le volume de projets pour avoir matière, et l'agilité opérationnelle pour le structurer au fil de l'eau au lieu de l'enterrer dans des livrables.
Les grands BET ont les deux premiers, mais pas le troisième. Les start-up tech ont le troisième, mais pas les deux premiers. Nous devons avoir les trois.
L'IA
Disponible pour tous · commodity
Les prompts
Reverse-engineerable en quelques semaines
La vitesse
Rattrapable avec un budget cloud
La donnée métier structurée
Expertise + projets + agilité.
est mesurable.
Un design system se construit sur des projets qui se ressemblent. Trois segments le permettent. Notre intuition : commencer par data centers / industriel pour la vitesse de monétisation, puis ouvrir le logement collectif pour prouver la standardisation à grande échelle.
La typologie la plus répétable du marché. Modules électriques, cooling, racks préfabriqués déjà déployés chez Google et les hyperscalers. Le marché des prefabricated & modular data centers est valorisé 4,4 Md$ en 2024, projeté à 14,7 Md$ en 2034 (CAGR 13,2 %).
McKinsey x ALICE Technologies a comprimé un calendrier data center client de 40 % grâce au generative scheduling. La fenêtre est ouverte : l'IA capex absorbe 5-7 000 Md$ sur 2025-2030, et la pénurie de main-d'œuvre rend l'industrialisation non optionnelle.
Bâtiments logistiques, fabs semiconducteurs, usines pharma. McKinsey identifie la préfabrication and modular (PFM) comme l'outil clé pour les fabs : modules cleanroom, skids utilitaires, structures béton et acier préfabriquées.
Le report du fab TSMC Arizona à 40 Md$, repoussé d'un an par pénurie de main-d'œuvre qualifiée, est devenu l'exemple canonique de pourquoi l'industrialisation des bâtiments industriels n'est plus une option. Et 60-70 % des charges structurelles de ces typologies sont récurrentes.
Volume, mandats publics qui se multiplient, pénurie chronique. En zones nordiques, le modulaire représente déjà ~45 % du logement neuf. À Singapour, le BCA cible 70 % d'adoption DfMA par GFA en 2025 ; à Hong Kong, le MiC est mandaté pour le public, avec gain de 10 % sur les coûts et 30-50 % sur les délais.
Pour un bureau d'ingénierie, c'est le segment où le design system prend toute sa valeur : la même typologie de composants se réutilise sur des dizaines de projets, et les volumes financent l'intégration des catalogues constructeurs.
Chaque phase finance la suivante. La marge se déplace progressivement du forfait projet vers l'actif data, puis vers le licensing.
Forfait ingénierie IA
Études structure facturées au projet, marge élevée. Notre vitesse est une rente : on facture comme un bureau classique, on produit avec une fraction du coût.
Bibliothèque de composants
Les projets nourrissent un standard versionné. Catalogues constructeurs intégrés, règles partagées. Premier actif réutilisable.
Licensing & configurateur
Plateforme de conception ouverte aux maîtres d'ouvrage, architectes, constructeurs. Marge SaaS, scalabilité non humaine.
Maturité opérationnelle
Les agents passent du copilote au workflow autonome. McKinsey x ALICE compresse 40 % des calendriers data centers en production aujourd'hui.
L'industrialisation cesse d'être un choix
41 % des ouvriers construction prennent leur retraite d'ici 2031. La main-d'œuvre n'arrivera pas. L'industrialisation est arithmétique, pas idéologique.
Le standard se code par décret
Singapour, Hong Kong, Royaume-Uni : DfMA mandaté ou poussé fiscalement. La vague arrive en Europe via la pression carbone et la RE2020.
Chacun est prisonnier de son modèle. Pas de leur volonté, pas de leur compétence, de leur P&L.
Prisonnier du TJH
Vendre des heures d'ingénieur. Standardiser, c'est se cannibaliser.
Prisonnier du per-seat
Le système configurable s'opère en serveur, pas en seat.
Prisonnier du CAPEX
Investir en usine sans garantie de flux. Sans design system upstream, les usines restent sous-utilisées.
Prisonnier de la singularité
Le métier se définit par l'unicité. Reconfigurer un atelier en éditeur de produits configurables est culturellement plus dur que techniquement.
Personne n'a encore trouvé le sweet spot.
Les rails existent. Dassault Systèmes, Vinci Leonard, Bryden Wood, Singapour, Hong Kong. Aucun de ces acteurs ne possède la couche que nous décrivons : la donnée métier structurée d'un bureau d'ingénierie, connectée à de l'IA, alimentant un système configurable.
Le partenariat structurant qui valide la thèse plateforme
Renouvelé deux fois, le partenariat déploie 3DEXPERIENCE comme virtual twin de la chaîne projet. Bouygues capitalise déjà sur des éléments préfabriqués.
L'innovation vient des bords, pas du centre
Leonard fête ses 7 ans en 2025. Le programme AI lance 15 projets. Vinci sait que le sujet est central. Mais sa structure ne lui permet pas de partir du standard.
Premier immeuble livré sur méthodologie P-DfMA
Le Cambridge CDBB et le UK Construction Innovation Hub ont démontré que presque toute la complexité du parc Ministère de la Justice britannique pouvait être construite à partir de trois plateformes seulement.
Quand l'État décrète, le standard suit
Singapour vise 70 % d'adoption DfMA. Hong Kong mandate le MiC pour le logement public et accorde +10 % de GFA en bonus. Gains : 10 % de coût, 30-50 % de délai.
Comment ne pas attaquer le marché
3 Md$ levés, intégration verticale, faillite en juin 2021. Capital intensité prématurée + standardisation rigide.
L'agent IA déplace déjà du travail haut de chaîne
Le generative scheduling a comprimé le calendrier d'un client data center de 40 %. Première fois que des agents IA déplacent du travail de planification chez le top du conseil construction.
L'actif n'est pas la tech, c'est le résultat.
Augmenta a levé environ 25 M$, capitalise cinq années d'apprentissage. Ils ont raison sur la nature du problème. Mais ils l'attaquent comme un éditeur logiciel : un plugin Revit, vendu à un contractant qui reste signataire. Notre angle est l'inverse.
Building design is a geometry problem, not a language problem.
Augmenta · "Why building design won't be solved with a prompt" · 2025| Dimension | Augmenta | deSigma (nous) |
|---|---|---|
| Forme produit | Plugin Revit / SaaS | Bureau d'ingénierie signataire, livrable contractuel |
| Modèle économique | Licence par siège | Honoraires d'études complets |
| Capture par projet | Quelques k€ par utilisateur | Tout le budget ingénierie du projet |
| Donnée accumulée | Géométrie validée | Géométrie + arbitrages signés + justifications réglementaires |
| Métier de départ | Électrique / MEP · États-Unis | Structure & hydraulique · Europe |
| Responsabilité du résultat | Reste chez le client (contractant) | Sur nous · BOA, décennale, Eurocodes |
| Capitalisation à date | ~25 M$ · 5 ans d'avance moteur | Seed · 0 an |
L'IA aplatit la couche outil plus vite qu'on ne le mesure. Ce qui reste rare et capturable, c'est le métier qui engage sa responsabilité sur le résultat : le bureau d'ingénierie signataire, assuré, qui livre un ouvrage et porte la décennale.
Augmenta capture une couche outil. Nous capturons la couche livrable, qui contient l'outil. Ils peuvent devenir une fonction dans notre stack ; nous ne sommes pas une fonction dans le leur.
Augmenta capte la géométrie validée par un opérateur. Nous captons en plus les arbitrages d'un ingénieur signataire : pourquoi on a retenu ce poteau plutôt que ce voile, comment on a justifié l'hypothèse de charge devant le contrôle technique, quel choix on défend devant l'assureur en cas de sinistre.
Et elle est non-transférable : un éditeur ne devient pas bureau d'ingénierie en achetant un cabinet.
- Eurocodes & annexes nationales. Aucun acteur AI-native sérieux. Genia est US-only, Augmenta n'est pas encore sur structure.
- Signature responsable décennale + IA générative. Barrière réglementaire qui exclut de facto tous les éditeurs purs.
- Absence d'Engineer of Record en France. C'est l'entreprise (non l'ingénieur à titre personnel) qui signe et engage sa responsabilité. On peut s'appuyer sur des experts ou des agents sans les garder en interne uniquement pour signer, un vrai atout structurel.
- Maîtres d'ouvrage non-captifs des majors. Marché structurellement non-occupable par les Vinci/Bouygues/Eiffage, sans option AI-native crédible aujourd'hui.
- 12-18 mois · KOPE via canal Autodesk France et Saint-Gobain. Segment design-to-fab. Parade : viser les segments qu'ils ne couvrent pas.
- 18-30 mois · Augmenta quand l'agent S sera GA et qu'ils chercheront un canal Europe. Manqueront d'Eurocodes et de signature.
- 24-36 mois · acquisition d'une AI-native par un incumbent. C'est la fenêtre où nous devons être suffisamment installés pour devenir cible nous-mêmes.
Huit agents structure déjà en production.
Notre MVP exécute, projet par projet, le pipeline complet d'études structure d'ESQ à AVP : huit agents spécialisés, orchestrés par un moteur custom, validés sur plusieurs cas réels avec différentes typologies. Ce périmètre n'est qu'un point de départ. La même architecture absorbe ensuite les autres lots et les phases avales.
Moteur custom, pas un framework générique.
Planificateur topologique, parser d'artefacts à marqueurs, machine d'état avec gates humaines. TypeScript par-dessus Next.js et Inngest. Pas de LangChain.
De l'ingénierie encodée, pas générique.
5 archétypes de relaxation. 11 composants combinables. 7 critères, 3 profils. Ce sont des conventions métier qu'on ne réinvente pas avec un meilleur prompt.
Traçable, versionnée, rejouable.
Chaque artefact typé en JSON, avec confidence 1-5. Skills versionnés comme du code. Rejouer six mois plus tard produit la même sortie.
- Lots adjacents en parallèle · CVC, plomberie / hydraulique industrielle, électricité, façade. Vague 2, dès M6-M12. L'ouverture sur les autres lots peut arriver plus tôt et en parallèle.
- Phases avales · PRO, EXE, DET. Vague 3, M18-M30. Ferme la chaîne design-to-fab.
- Phase amont opportuniste · esquisse, programme, feasibility. Canal d'entrée chez les maîtres d'ouvrage.
- Second œuvre, le lot le plus facile à outiller (moins de calculs, plus de détection et quantitatifs), mais aussi le moins valorisant pour un bureau d'ingénierie.
Devenir l'acteur qui possède le standard.
Le piège est connu. Si nous nous contentons d'être un bureau d'ingénierie 10x plus rapide, six concurrents nous rattrapent dans 18 mois. La défense : convertir chaque projet payant en briques du standard, verrouiller un partenariat constructeur, prouver le design-to-fab.
Quatre dynamiques, une trajectoire.
Pas un business plan. Une mécanique. La supervision humaine se compresse ; l'écart de délai face à l'ingénierie classique est un ordre de grandeur dès le premier projet ; le standard couvre des typologies entières ; le mix bascule vers le catalogue. À trois ans, une trajectoire à ~10 M€ de revenu, dont près de 40 % issu de l'actif.
L'agent produit dès M0. Ce qui compresse, c'est notre temps de supervision.
Pas une bibliothèque de composants. Un référentiel de décisions vérifiées.
Des services à la plateforme, sans rupture.
Le coût d'un projet, c'est essentiellement notre supervision. Et notre supervision compresse.
La forme du modèle est en place ; les années suivantes capitalisent dessus.
l'équipe et le premier verrou.
- Ingénieurs structure seniors. Le standard ne s'écrit pas avec des juniors. C'est le savoir métier en clair, codé.
- Lead IA / data. Architecture des agents, pipelines, gouvernance des règles versionnées.
- Industrialisation du POC. Passer du démonstrateur à un produit qui tourne sur des projets payants.
- Premier partenariat constructeur. Un industriel disposé à brancher son catalogue. C'est le verrou différenciant à 18 mois.
- Construction du design system. Le moat se code projet par projet. Il faut des cycles de production pour le constituer.
- Accès aux maîtres d'ouvrage grandes verticales. Data centers, industriel, logement social. Le wedge se choisit avec eux.
- Crédibilité métier. Premier client constructeur, validation BCA-style auprès de régulateurs.
- Réseau ingénieurs seniors. Recruter dans un marché tendu nécessite des canaux non-publics.
- Discipline de scale-up. Le passage forfait → bibliothèque → licensing demande de l'expérience plateforme. Pas de l'expérience ingénierie.
un bureau d'ingénierie plus rapide.
Nous construisons le standard de conception
qui industrialisera la construction.
La fenêtre est ouverte par la convergence de trois conditions historiques : agents IA matures, pression carbone et coûts qui rendent le statu quo intenable, États qui mandatent l'industrialisation. Personne ne tient encore la couche data du système. La position est à prendre maintenant.